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학습 목표

• 데이터 모델 설계 시 발생할 수 있는 주요 안티패턴을 사전에 인지하고 회피할 수 있다.
• 정규화 규칙 준수 여부를 체계적으로 점검하는 방법을 익힌다.
• 엔티티-관계 매핑(ERD)의 적정성을 도출하고 스스로 검증할 수 있다.
• 실무에서 빈번히 발생하는 데이터 품질 문제를 설계 단계에서 사전에 예방할 수 있다. </aside>

1. 데이터 모델 검증

1-1. 일반적인 안티패턴 사례 학습

1-1-1. 잘못된 기본키 선정

권장: SERIAL / UUID / 전용 식별자 사용

1-1-2. 예시

-- SERIAL 기본키 사용 예시
CREATE TABLE members (
    member_id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100)
);

-- UUID 사용 예시
CREATE TABLE orders (
    order_id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    member_id INT
);

1-1-3. 잘못된 일대다 관계 설정

X: 부서 테이블이 직원 정보를 포함 (반정규화)
O: 직원 테이블이 부서ID를 FK로 보유 (정상)

[부서] --- 1:N ---> [직원]
[직원] 테이블에 부서ID FK 필요

1-1-4. 순환 참조 구조 (서로가 서로를 참조)

X: [팀] -> [직원] -> [팀]
O: [직원] -> [팀] (단방향으로 단순화)

📌 문제점

• 삭제/삽입 시 FK 무결성 문제 발생
• 조인 복잡도 증가, 관리 어려움

1-2. 정규화 규칙 준수 여부 확인