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학습 목표

인덱스의 개념과 동작 원리를 이해한다.
인덱스의 종류와 각 특징을 숙지한다.
성능 향상을 위한 인덱스 설계 원칙을 습득한다.
WHERE, JOIN, ORDER BY에 적합한 인덱스 적용 방법을 이해한다.
PostgreSQL에서 인덱스 생성 및 활용법을 실무에 적용할 수 있다. </aside>

1. 인덱스 설계

1-1. 인덱스의 개념과 종류

1-1-1. 인덱스란?

데이터베이스에서 검색 속도를 빠르게 하기 위한 자료구조
책의 목차처럼, 원하는 데이터를 빠르게 찾기 위한 구조 제공
인덱스를 활용하지 않으면 테이블의 모든 데이터를 순차 탐색(Full Scan)해야 함

1-1-2. 📌 인덱스 종류

종류	설명	특징	예시 활용
B-Tree	가장 일반적인 인덱스 구조	정렬된 데이터, 범위 검색에 강함	이름, 이메일, 날짜
Hash	해시 테이블 기반 인덱스	'=' 검색만 가능, 범위 검색 불가	상태값, 코드값
GiST	공간 데이터, 복합 데이터에 적합	PostGIS 등에서 사용	지도, 좌표
GIN	배열, JSON, Full Text Search 등에 특화	다대다 관계 탐색 유리	JSON, Tags
BRIN	대용량, 순차적 데이터에 적합	블록 단위, 성능 저렴	시계열 데이터

실무 팁

대부분의 업무는 B-Tree 인덱스로 충분 (PostgreSQL 기본)
특수 케이스 (Full Text, 공간 검색)는 GIN, GiST 선택
해시 인덱스는 '=' 비교에만 유용, 범위 쿼리 불가

1-2. 인덱스 설계 원칙

1-2-1. ✅ 원칙

읽기 성능 우선: 조회가 빈번한 컬럼에 인덱스 우선 적용
카디널리티(중복도) 고려: 값이 다양할수록 효과적 (예: 주민번호, 이메일)
조회 패턴 반영: WHERE, JOIN, ORDER BY에 활용되는 컬럼 우선